发布日期：2025-05-08 来源: 网络 阅读量（）
本内容介绍了一种基于指纹图像的数据隐藏算法，利用指纹的个体差异性和稳定性实现信息嵌入。完整程序运行无水印，基于Matlab2022a开发。指纹图像由脊线和谷线组成，其灰度特性及纹理复杂性为数据隐藏提供可能，但也受噪声影响。核心代码附详细中文注释与操作视频，适合研究数字版权保护、秘密通信等领域应用。 指纹图像作为一种独特的生物特征图像，具有高度的个体差异性和稳定性。在当今信息安全需求日益增长的背景下，利用指纹图像进行数据隐藏成为了一种重要的信息隐藏手段。数据隐藏是将秘密信息嵌入到载体（如指纹图像）中，使其在外观上难以察觉变化，并且能够在需要时准确地提取出隐藏信息。这一技术在数字版权保护、秘密通信、医疗数据安全等众多领域有着广泛的应用前景。 而指纹图像主要由脊线和谷线组成，其灰度值在脊线处相对较高，在谷线处相对较低。指纹图像具有局部方向性、纹理丰富性以及一定的噪声特性。这些特性既为数据隐藏提供了可能，也带来了挑战。例如，利用指纹纹理的复杂性可以将数据隐藏在纹理细节中，但指纹图像中的噪声可能会干扰数据隐藏与提取的准确性。 本程序基于和声搜索优化算法（Harmony Search, HS），实现机器工作调度的MATLAB仿真，输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程，优化任务在不同机器上的执行顺序，以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本，运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小（HMS）等，适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。 本程序基于MATLAB 2022a实现，采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括：将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素，通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密，随后进行解密并验证图像质量（如PSNR值）。实验结果展示了原图、加密图和解密图，分析了图像直方图、相关性及熵的变化，确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息，在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。 基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真 本项目基于MATLAB2022a开发，提供无水印算法运行效果预览及核心程序（含详细中文注释与操作视频）。通过结合时间卷积神经网络（TCN）和遗传算法（GA），实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征，GA优化超参数（如卷积核大小、层数等），显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程，适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。 本程序基于遗传优化算法实现多AGV栅格地图路径规划的MATLAB仿真（测试版本：MATLAB2022A）。支持单个及多个AGV路径规划，输出路径结果与收敛曲线。核心程序代码完整，无水印。算法适用于现代工业与物流场景，通过模拟自然进化机制（选择、交叉、变异）解决复杂环境下的路径优化问题，有效提升效率并避免碰撞。适合学习研究多AGV系统路径规划技术。 BOC调制信号matlab性能仿真分析,对比功率谱,自相关性以及抗干扰性 本内容介绍了一种基于BOC（Binary Offset Carrier）调制的算法，使用Matlab2022a实现。完整程序运行效果无水印，核心代码配有详细中文注释及操作步骤视频。理论部分阐述了BOC调制在卫星导航中的应用优势：相比BPSK调制，BOC信号功率谱主瓣更窄、自相关函数主峰更尖锐，可优化旁瓣特性以减少干扰，提高频谱利用率和同步精度，适合复杂信道环境下的信号接收与处理。 本程序基于ECC（椭圆曲线密码学）簇内分组密钥管理算法，对无线传感器网络（WSN）进行MATLAB性能仿真。通过对比网络通信开销、存活节点数量、网络能耗及数据通信量四个关键指标，验证算法的高效性和安全性。程序在MATLAB 2022A版本下运行，结果无水印展示。算法通过将WSN划分为多个簇，利用ECC生成和分发密钥，降低计算与通信成本，适用于资源受限的传感器网络场景，确保数据保密性和完整性。 【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码 本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题，包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现，旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。 【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现 本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现，包括方形件组批优化问题和排样优化问题，以及相关数学模型的建立和求解方法。 【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码 本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法，详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本，并估计固定和非固定需求，提供了完整的建模方案和代码实现。 耐震时程曲线，matlab代码，自定义反应谱与地震波，优化源代码，地震波耐震时程曲线 地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、BB视讯官方入口脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度 基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿线 BOC调制信号matlab性能仿真分析,对比功率谱,自相关性以及抗干扰性 MATLAB--数字图像处理 入门--分别提取图像三通道(RGB)灰度图 基于De-Jitter Buffer算法的无线网络业务调度matlab仿真,对比RR调度算法 基于CNN卷积神经网络的步态识别matlab仿真,数据库采用CASIA库 基于深度学习网络的USB摄像头实时视频采集与手势检测识别matlab仿线
